本篇文章是我对刘洋老师的ppt的阅读记录,和我个人对一些写论文技巧的总结记录:

一、写论文前需知

对于论文,有三个层次,分别是信息传递,即读者看到的是论文;逻辑,即信息的传递按逻辑来组织;思想,即论文的深层次反映的是作者的思想。通俗的说,信息为表,逻辑为骨,思想为心。

阅读与写作,对于读者和作者,三个层次的展现是完全不一样的,对于读者,从信息,再到逻辑,最后得到里面的思想。而对于作者,是先有思想,然后形成逻辑,最后用论文来作为信息进行传递。

所以,在写作的时候,我们要转变角度,一切从读者的角度出发,以读者为核心阐述工作,具体的做法如下:

信息的呈现符合读者的认知惯性:深入入浅出,引人人入入胜,让读者快速找到想要的信息

尽量量降低读者的理理解难度:合理理地综合使用用信息元素:图>曲线>表>正文文>公式

尽量量提高高读者阅读时的愉悦感:思想新颖、组织合理理、逻辑严密,论证充分、文文笔优美、排版美观

二、摘要的写作技巧

就是几句话概括你的工作,用语要简单,让外行能看懂,一般存在误区如下:

力图把所有细节都说清楚

用很专业的术语来描述

出现数学符号

正确摘要其实应该写:问题是什么,也就是需要解决的问题;我们做了什么,什么方法模型;大概是怎么做的,也就是简略的讲方法和模型;我们做得挺不错的,也就是说明文章的贡献。下面是例子:

三、介绍的写法

比题目和摘要更进一步,用几段话说清你的工作,注意要点是充分论证你所做工作的必要性和重要性,要让审稿人认同并迫不不及待想往下看。注意行文逻辑严密,论证充分。

在介绍中的常见逻辑或者说步骤是:

说明问题是什么;简单罗列前人工作;描述我们的工作。

说明问题是什么; 目前最好的工作面临什么挑战;我们的方法能缓解上述挑战(更加可取)

然后具体的对于段落的写法为:每个段落有个论断性的中心句,其余部分都是支撑句,围绕中心句展开论证,前人工作有具体数据的要写出来,支撑句之间可分类组织,段尾可以加上衔接句。(注意:支支撑句句要论证严密)

最后讲一个新的技巧:在首页放置一个图或者表,让读者一目了然你所做的工作;不要去写“This paper is organized as follows.Section 2 ...”,而是直接列出自己的贡献。为什么?

因为,对于信息元素的易理解度,可以查看如下图,读者潜意识里会优先选择易理解度高的信息元素

而且如果能精心布局,会引人入胜,引导读者在接收信息时走一条“舒服”的路径,如下图

在论文中图和表的重要性:图和表是论文的骨架,争取让读者按照顺序看图和表就能理解论文的主要思想,不用通过看正文才能懂, 一般第一遍看,都会看图、找例子; 然后翻到后面找主要结果; 再从头看正文,把论文的元素放在最应该被放在的地方,符合读者的认知惯性,降低理理解难度

四、模型方法的写作技巧

在写模型方法时,不要一上来就描述你的工工作,可以先介绍背景知识(往往就是baseline),这样做的好处有如下三点(下图也有展示):

有利于降低初学者或其他领域学者的理解难度

有利于对introduction中的论证做更详细的解释

有利于对比baseline和你的方法

Running Example是利器:英语不好说不清楚?用例子!全篇统一使用用一个running example,用来阐释你的方法(甚至是baseline)。围绕着running example,展开描述你的工作,审稿人能从running example中更更舒服地了解你的工作,读正文会花掉他/她更多时间,看完running example,审稿人便能知道核心思想,也更快。(时时注意,一图胜千言)

这里就是在以审稿人的角度考虑

方法描述的逻辑顺序也很重要,一开始形式化描述,然后解释数学符号的意义是很错误的顺序,而正确的顺序应该为:首先给出running example;然后利用running example,用通俗语言描述你的想法;最后才是形式化描述

不同的顺序,对读者的感受大不相同,就如上图。直接上描述,读者会感觉突然难以接受,但一步一步变深,会更容易接受一些。

然后在描述的时候,记得每个公式都有语言学意义,都来自你的直觉和想法,直接告诉审稿人,不不要让他/她去揣摩。

再然后,描述的准确性与形式化能力也是很重要的,用最专业的手法来描述。

所以总的来说,可以先用一个简单的例子,引出要解决的问题和该方法模型的大体运行流程;需要架构图的画出架构图;把code/算法/架构在纸上还原写出,注意可还原性。注意需要一定的公式、算法、证明、定义等,一定尽量用专业的东西编写,然后写方法时需要围绕着你的贡献来写,把一些不必要详细描述的部分尽量简写。

五、实验的写作技巧

在选取数据的时候要公认的标准数据和state-of-the-art系统,实验要先辅后主,他们的作用为:辅助实验(开发集)描述参数的影响;主实验(测试集)证明显著超过baseline。

注意:必须有显著性检验,不辞辛劳,做到极致。

用表也有正确和错误性,不能随便乱来。从上向下,从左向右,baseline在上,我们的方法在下,最终结果在最后一列。

甚至,很多时候,无线、单线、双线的也是有区别的,注意按照下面这种格式来:

对于一个表示,Caption也要包含充分的信息,才能展现出图的最大作用,最好能直接看懂图,不用再去看正文

总的来说,需要写任务描述;实验结果展示;实验分析;注意这里该讲你是如何用实验验证你的解决方案支持你的contributions。需要使用图表来说明,同时也需要说明原因,为什么会有这样的效果?

六、相关工工作的写作技巧

错误做法:

没有引用重要论文(可以直接作为rejection的理理由)

简单的罗列和堆砌,缺乏深刻到位的评论,也就是要阐述她们各自的优缺点。

通过批评乃至攻击前人工作证明你的工作的创新性

正确的做法:

向审稿人显示你对本领域具有全面面深刻的把握

通过与前人工作的对比凸显你的工作的创新性

为读者梳理领域的发展脉络,获得全局的认识

七、其他论文写作技巧

整体排版,降低信息理解难度是关键,所以在整体的布局上,除了要符合不同会和期刊的要求,还需要自己考虑怎么排比较合适。

标题的重要性,审稿人如何看浩如烟海海的文文献?某著名学者说:根据标题过滤50%,根据摘要再过滤20%,根据介绍再过滤20%,剩下的10%再仔细看论文

而对于对于标题,用一句话概括你所做的工作,考虑搜索引擎的影响,包含关键词,有些时候可以适当地别出心裁

英文的写作,推荐看的是:《Line by Line》,在写作常⻅问题中,经常使用被动句句式;结构松散、口语化;不定冠词和定冠词的使用问题是最为突出的。英语写作还是需要练出来的,

必须掌握的论文工具:

LaTex,强烈建议用LaTex代替Word

Bibtex:自动生成参考文献列表

MetaPost: 编程画矢量图

时间管理:coarse-to-fine截稿前一个月开始写,每隔两天改一次

听取不同背景读者的反馈意见,专家的专业意见,非专家的发现信息壁垒的意见,总之,我们需要写到极致,完成完美精致的艺术品

八、总结

写论文本质是分享思想,呈现信息

信息的呈现符合读者的认知惯性

全心全意为读者服务,降低阅读难度,提高愉悦感

细节决定成败

不要本末倒置:创新至上,技法为辅。

论文不仅仅是写作:需要视野(Vision)来把握脉络,捕捉战机;需要品味(Taste)来选择的智慧;需要态度(Attitude)来治学严谨;需要技能(Skills)来严格训练,熟能生巧

最后贴上:

刘洋老师主页:

获取该ppt方式:

推荐阅读

欢迎关注我们,看通俗干货!